数据说明

本页说明本站数据的范围、字段、口径与已知局限，方便你判断结果能用到什么程度、不能用到什么程度。

一、覆盖范围

• 省份：江苏。
• 年份：2024 / 2025 / 2026（近三年）。
• 数据源：① 江苏省教育考试院官网公开的《普通高校招生普通类本科批次平行志愿投档线》（物理 / 历史等科目类各一份，给出每个院校专业组的投档最低分）；② 同源公开的《普通高考第一阶段逐分段统计表》（逐分给出累计人数）。
• 位次怎么来的：投档表不公布位次。本站用《逐分段统计表》把每个组的投档最低分换算成该分数档的累计人数，作为该组的门槛位次。这是本站的加工结果，不是官方直接公布的位次。
• 识别方式：投档线存在年际格式漂移——2024 年为 OLE2 表格（.xls），2025 / 2026 年为文字版 PDF，本站按文件真实格式（magic bytes）分别解析。逐分段统计表以图片（JPG）公布，本站逐格 OCR 识别后过算术仲裁（累计＝上行累计＋本行人数、分数逐行 −1，跳档且链自洽则补 0 人档），不通过不上线（见「已知局限」）。
• 规模：三年共 13,384 行投档记录；跨年对齐后形成 7,719 个项目（以「校名 + 科目组合 + 组号与注记」为键；院校代号逐年轮换，不能用作连接键）。
• 覆盖范围：仅本科批，不含艺术 / 体育类与专科批。
• 更新节奏：逐分段统计表通常在 6 月下旬、平行志愿投档线在 7 月下旬发布，发布后更新。

二、字段含义

三、口径与算法

1）分档比值 ratio

ratio = 我的位次 ÷ min(2024 门槛, 2025 门槛)
保   ratio ≤ 0.85
稳   0.85 < ratio ≤ 1.00
冲   1.00 < ratio ≤ 1.15

为什么用 min(2024, 2025) 而不是只看最新一年？ 因为它更稳妥。回测显示，若只用最新一年做分母，「冲」档的够得着率会从 48.4% 掉到 37.9%，分档会变得过于乐观。取 2024 与 2025 两年的较难门槛（位次更小者），能让分档更贴合实际。

2）为什么给区间、不给点值

门槛位次每年都在移动。实测相邻两年之间：

所以门槛是可用信号，但不是精确值。页面一律给「区间 / 多年并列」。

3）首屏为什么给「近 3 年够得着几年」

因为「够得着 0 年」和「够得着 ≥1 年」之间有一条清晰的分界。用 2024 + 2025 两年的门槛去对照 2026 的实际结果：

关键断层在 0 年 ↔ ≥1 年（5.9% ↔ 98.5%），比连续的 ratio 值更好懂、也更抗波动。

同一组数字的桑基图形态：从左侧任一条出发，带宽 = 该组占比。上两组的绿带几乎填满，而「0 年」组几乎整条流向红色——这就是首屏该给的第一判断。回测口径与正文一致，共 426,726 次评估。

4）历史回测校准（用于说明分档是否有效，不是预测）

用 2024 + 2025 的数据去对照 2026 的实际结果：

这组数字是历史数据回测出的校准值，只说明分档确实有区分度，不代表任何一年的结果，也不构成承诺。其中「冲」档实测只有 48.4% 够得着——这一条我们在工具页也明确标注。

把「保」的阈值当成一个旋钮拧动，就得到上面这条曲线：横轴是 ratio，纵轴是实测够得着率。现用的 0.85 落在 99.71%；若想让更多专业落进「保」，可以放宽到 1（实测 99.04%）。这不是随手改的数，而是一条可以公开讨论的权衡曲线——放在这里，是本页最硬的信任资产。

四、已知局限（如实列出）

1. 位次是折算值：官方投档表不给位次，本站用《逐分段统计表》把每个组的投档最低分折成该分数档的累计人数。分数档的粒度决定了位次的分辨率——同一个分数档内的组，位次会被折成同一个数。
2. 独立复验 100.0000%（三年合计 13,384 行、越界 0 行）：折算出的组门槛位次，本站用《逐分段统计表》独立复验——该组投档最低分 f 的折算值必须满足 累计人数(f+1) < 门槛位次 ≤ 累计人数(f)。三年 13,384 行全部落区间才上线。这是本站对江苏数据最有把握的一条依据。
3. 组线不是专业线：投档线给到专业组一级，组内各专业录取分有高有低。本站显示的是「进组的最低门槛」，不代表组内你想读的专业够得着。
4. 跨年对齐靠「组号 + 注记」：院校专业组的组内专业集合官方不公布，注记（选科要求等）是唯一可得的身份代理。院校调整组结构（合并 / 拆分组、注记变更）会被拆成不同项目——不做模糊合并是这个站的原则。
5. 三年齐全率 24.8%（1,914 / 7,719）。★这个数不能跨省直接比：专业级省份三年齐全率 ≈ 0.58 × 两两重合率，江苏是组级数据且组每年重新编组、注记变化会拆项，实测比值约 0.38（本站五省实测：山东 50.2% · 河北 44.3% · 浙江 46.9% · 安徽 31.4% · 江苏 24.8%）。页面按「已有 N 年数据」如实展示，不假装是三年数据。
6. 院校代号逐年轮换：江苏同一所学校不同年份的院校代号并不相同（代号键跨年语义一致率实测仅约 77%），所以本站按校名对齐；若某年官方校名有细微改动，该组会被拆成两条。
7. 逐分段表经 OCR 识别：官方以图片公布逐分段统计表（无表格文件）。本站逐格识别后过算术仲裁（累计＝上行累计＋本行人数、分数逐行 −1，跳档且链自洽则补 0 人档），并校验表底累计与投档表批次线互证一致。OCR 识别仍存在残余风险，极端边界值请以官方原表为准。
8. 投档线格式年际漂移：2024 年为 .xls、2025 / 2026 年为 PDF，本站按文件真实格式（magic bytes）分流解析；若官方再改格式，解析层需要相应更新。
9. 只覆盖本科批：艺术 / 体育类、专科批、征求志愿不在本站范围内。
10. 同院校 + 组可能有多个投档单位（2024 年 0 键、2025 年 0 键、2026 年 0 键，约占全部项目的 0.00%）。
11. 本工具输出的是历史事实对照，不是预测。不做志愿填报建议。